微信公众平台SDK

成效测试账号（添加后发送文本、地方、图片信息，测试反馈成效）：

注意：开始开发之前需要到上面申请一个公众账号，并开启“关键字自动回复 =公众平台消息接口”，依据提示设置token等信息。

Senparc.Weixin.MP所有项目文件如下：

Senparc.Weixin.MP几个重点类介绍如下：

Entities/Request*.cs 用于接收微信平台自动发送到服务器的实体（发送过来的是XML），包含文本、地方、图片三类

Entities/Response*.cs 用于反馈给发送人的信息实体（最后会转成XML），包含文本、新闻（图文）两类

Helpers/EntityHelper.cs 用于实体和XML之间的转换（因为其中有很多需要特殊处置的字段和种类，这里不可以简单用XML序列化）

Helpers/MsgTypeHelper.cs 用于获得消息种类

CheckSignature.cs 验证请求合法性类

Enums.cs 各种枚举

RequestMessageFactory.cs 用于自动生成不同Request种类的实体，并作必要的数据填充

Senparc.Weixin.MP几个重点类及要紧办法（按一般用过程排序）

生成验证字符串：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.GetSignature，返回依据微信平台提供的数据，SHA1加密后的验证字符串（注意token需要跟公众平台的设置一直）

验证请求：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.Check，验证请求是不是合法

获得请求实体：var requestMessage = Senparc.Weixin.MP.RequestMessageFactory.GetRequestEntity; 依据不同请求的种类，自动生成可用于操作的实体（doc仅需用XDocument.Parse就能生成），requestMessage.MsgType就是请求枚举种类。

进行判断及各类操作。

依据需要，创建响应种类的实体，如：var responseMessage = ResponseMessageBase.CreateFromRequestMessage as ResponseMessageText; 即可返回文本种类信息。

因为现在微信只同意XML的返回数据，所以在返回之前还需要做一次转换：XDocument responseDoc = Senparc.Weixin.MP.Helpers.EntityHelper.ConvertEntityToXml; var xmlString =responseDoc.ToString;

至此整个微信公众账号的自动响应过程结束。

下面可以直接下载源码及示例（示例是ASP.NET MVC 4，.NET 4.0，为了提升兼容性，Senparc.Weixin.MP源码用.NET 3.5）：

压缩包中包括三个文件夹：Senparc.Weixin.MP、Senparc.Weixin.MP.BuildOutPut、Senparc.Weixin.MP.Sample，分别对应Senparc.Weixin.MP.dll源码项目、Senparc.Weixin.MP.dll输出目录、Web示例，Web示例建议放到公网测试，让公众平台自动发送

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